What happens when our computers get smarter than we are? | Nick Bostrom
Tartalomjegyzék:
Gyakran használunk számítógépeket a döntéshozatal elősegítésére. Szeretné tudni, hogy hol van egy jó étkezési lehetőség a környéken? Csak végezzen gyors keresést a telefonján.
Szeretne információt találni egy osztályról, amelyet részt vesz? Újabb gyors keresés! De mi lenne a készülékeinkkel, amelyek ténylegesen maguk hoznak döntéseket? Mi lenne a tanulással és a különböző helyzetekhez való alkalmazkodással?
A számítógépek minden bizonnyal képesek bizonyos döntéseket és előrejelzéseket hozni a jelenlegi állapotban. Például, ha megpróbál végrehajtani egy Google-keresést, észre fogja venni, hogy javaslatait kapja a keresett elemhez még a keresési leírás beírása előtt.
Ezen túlmenően manapság számos e-mail alkalmazás képes rendezni a fontosabb leveleket a nem olyan fontos levelek közül.
A számítógépes rendszerek képesek lenyűgöző dolgokra, például a világ legjobb Go játékosának legyőzésére a mesterséges intelligencia segítségével. A funkciók, például az elvont érvelés végrehajtása szempontjából azonban még van néhány út.
Gondolom, hogy a mesterséges intelligencia szent grálja olyan rendszer felépítése lenne, amely az emberi agyat utánozza.
Éppen így történik, hogy a Kínai Elektronikus Tudományos és Technológiai Egyetem és a szingapúri Nanyang Technológiai Egyetem kutatói létrehoztak egy „neuron tranzisztorot”, amely az emberi agy idegsejtének viselkedését szimulálja.
Egy ilyen eszköz képezheti az eszköz alapjait, amely végül utánozza az emberi agy működését.
A Neuron tranzisztor áttekintése
A kutatók egy félvezető anyagból transzisztorokat hoztak létre, az úgynevezett molibdén-diszulfid (MoS 2), amely képes egy olyan számolási feladat elvégzésére, amely hasonló a kétgyöngyös abakuszt alkotó gyöngyök átrendezéséhez.
Az agyban lévő neuron képes más neuronoktól érkező jelek fogadására. Az ezekben a jelekben található információk alapján az „eldönti”, hogy „tüzel” -et vagy sem. A neuron tranzisztornak képesnek kell lennie arra, hogy utánozza ezt a viselkedést.
A kutatók egy félvezető anyagból transzisztorot hoztak létre, amelyet molibdén-diszulfidnak (MoS 2) hívnak. Képes egy olyan számlálási feladat elvégzésére, amely hasonló a kétgyöngyös abakuszt alkotó gyöngyök újrarendezéséhez.
Noha a múltban voltak más hasonló eszközök, működési sebességük viszonylag alacsony volt. Az emberi testben lévő idegsebesség másodpercenként körülbelül ötször vándorol fel. A korábbi neuron tranzisztorok nem tudták meghaladni a másodpercenkénti 0, 05-szeres sebességet.
Ugyanakkor a Kínai Elektronikus Tudományos és Technológiai Egyetem és a Nanyang Technológiai Egyetem kutatóinak készüléke másodpercenként 0, 01-szeres és másodpercenként 15-szer képes lőni.
A jövőben a kutatók remélik, hogy az eszközt úgy módosítják, hogy képes legyen bonyolultabb feladatok elvégzésére.
Végső gondolatok
Meg kell jegyezni, hogy ez a munka csak az idegrendszer működésének alapvető megnyilvánulását jelöli. A fejlesztésekkel megalapozhatnák a számítógépes rendszerek alapjait, amelyek képesek komplex döntéseket hozni és alkalmazkodni a különböző helyzetekhez.
Nokia: a technikai fejlődéstől az emberi fejlődésig?
Ez hivatalos. Vagy úgy tűnik. A fejlődő világban jelenleg a legaktívabb mobilkészülékgyártó, a Nokia ezen a héten ...
A két vállalat közötti szövetség lehetővé tenné az Epson Imaging számára, hogy jobban kihasználja az amorf szilícium TFT (vékonyfilm-tranzisztor) technológiáját, miközben a Sony hozzáférhet néhányat az Epson a Sony Mobile Display egysége által kifejlesztett képernyőkre.
A két cég azt mondta, hogy június végéig aláírja a megállapodást.
Állítsa be az automatikus válaszokat az ms kilátásokban, hogy utánozza az irodai viselkedést
Tudja meg, hogyan állíthat be automatikus válaszokat az MS Outlook alkalmazásban az irodai működés utáni emulációhoz. Ez azok számára készült, akik olyan Outlook kiadást használnak, amely nem rendelkezik Out Out…