Az Nvidia párhuzamos technológiát kínál a mobil eszközök számára

Chip eladó Az Nvidia CUDA párhuzamos számítástechnikai architektúráját minden GPU-jában (grafikus feldolgozó egységekben) használja, beleértve a Tegra mobileszköz-rendszert is.

Az Nvidia Cuda egy C nyelvi környezet, amely lehetővé teszi a fejlesztők szoftvert írhatnak a komplex számítási problémák megoldására a vállalat szerint a GPU-k többmagos párhuzamos feldolgozó erejével.

A Tegra első verziója a következő év közepére várhatóan nem lesz elérhető. Cuda, mondta Jen-Hsun Huang, az Nvidia társalapítója, az Nvidia elnök-vezérigazgatója.

Cuda része az Nvidia stratégiájának, amely a hagyományosan erős high-end grafikákon és játékokon cél, para Számítógépes processzorokat használnak, amelyek számos tudományos alkalmazásban és kereskedelmi alkalmazásokban használhatók, mint például a pénzügyi számítástechnika. "

" Úgy véljük, hogy egy GPU nem csak a grafika többé, és ténylegesen használható bármi, ami magában foglalja sok adat és matematika "- jelentette ki Huang.

Az Nvidia kedden bejelentette a GPU-alapú Tesla Personal szuperszámítógépet, amely szerint a Tesla GPU-kat és Cuda-t használta, egy szabványos asztali munkaállomás formában. A Tesla Personal szuperszámítógépek gyártóinak számítógépek között megtalálható a Dell, a Lenovo, az Asus és a Western Scientific.

Új számítógépes architektúra alakult ki, amely GPU-kon és más típusú párhuzamos processzorokon, valamint hagyományos processzorokon) együtt dolgoznak, mondta Huang. "A processzor kiválóan alkalmas a szekvenciális feldolgozásra, de sokféle probléma létezik párhuzamosan" - tette hozzá.

A GPU-k nagyobb teljesítményt nyújtanak, mint a CPU-k, mivel több száz processzort integrálnak Huang szerint. A Tesla Personal Supercomputer modellje például kedden bejelentette, hogy 240 processzor fut párhuzamosan, hozzátette:

Az első, aki felismerte a "heterogén architektúra" fontosságát, olyan játékosok voltak, akik rájöttek, hogy egy processzornak és egy GPU-nak a video a játékok és a 3D grafika sokkal jobb, mondta Huang.

Az új helymeghatározás GPU-jét azonban nem látja az Nvidia a CPU-k alternatívájaként. "Nem próbáljuk lecserélni a CPU-t, mivel úgy gondoljuk, szükséges" - mondta Huang.

Az Nvidia együttműködik az alkalmazásfejlesztőkkel, hogy szoftvereiket a Cuda architektúrájába helyezze, mondta Huang. A C nyelvű programozás képessége biztosítja, hogy a kifinomult felhasználók, mint a kutatók, írhassák maguknak a programokat az új szuperszámítógéphez, hozzátette.