Android

IBM, Mayo Form Nyílt forráskódú egészségügyi IT konzorcium

Revolution OS (documentary about GNU/Linux) (Multilingual) (HQ)

Revolution OS (documentary about GNU/Linux) (Multilingual) (HQ)
Anonim

Az orvosbiológiai informatikai kutatók és a Mayo Klinika egy új nyílt forrású konzorciumot indított el a természetes nyelvi feldolgozásra (NLP), annak érdekében, hogy segítse az orvosokat a diagnózis és a kezelési információ megosztásában.

Az Open Health Natural Language Processing Consortium, hogy lehetővé tegye a nagyméretű adatgyűjtést, lehetővé téve az orvosok számára az orvosi nyilvántartás megkeresését specialitásaiban, hogy hasonló eseteket találjanak a nehéz diagnosztizálás előtt vagy a kezelés megkezdése előtt.

Az orvosok megvizsgálhatják az orvosok jegyzeteit hasonló esetekben, de az adatbázisban nem állnak rendelkezésre személyazonosításra alkalmas beteginformációk, az IBM és a Mayo elmondta.

A konzorcium elindításával a két szervezet két projektet nyitott meg a nyílt forráskódú e licenceket, az egyiket a klinikai jegyzetekre és egy a patológiai jelentésekre összpontosítva. A konzorcium az Apache 2.0 verzióját használja.

A szervezetek másokat hívnak fel az NLP-eszközök fejlesztésére. "Nyílt forráskódú kezdeményezéssel reméljük, hogy lehetővé tesszük az NLP-eszközök széles körű használatát, így az orvosi fejlesztések gyorsabban és hatékonyabban történhetnek" - mondta Dr. Christopher Chute, a Mayo Clinic bioinformatikai szakértője és a projekt vezető tanácsadója. egy nyilatkozatot.

Két másik egészségügyi szervezet, a Seattle Group Health és az US Department of Veterans Affairs Boston Healthcare System tervezi, hogy részt vesz a konzorciumban, és más résztvevők is szívesen látnak.

az egészségügyi szolgáltatók elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat fogadnak el, egyre fontosabb lesz, hogy képesek legyenek keresni ezeket a nyilvántartásokat, a szervezetek szerint. A Mayo és az IBM kifejlesztett egy olyan rendszert, amely több mint 25 millió szöveges klinikai jegyzetből származik az IBM nyílt forrású, strukturált információkezelési architektúráján vagy UIMA-n alapulva.

A két szervezet kifejlesztett egy olyan rendszert is, a rákos megbetegedések jellemzői a patológiás jelentésekből, lehetővé téve a rákos megbetegedés számítását.

"A klinikai elbeszélésből származó nagy mennyiségű információnyújtás létfontosságú eleme a transzlációs kutatások és a betegellátás előmozdításában", Guergana Savova, orvosi informatikai szakember és Mayo vezet a projektben, nyilatkozta. "A nagyszabású adattárakban tárolt klinikai szöveges adatok felszabadulnak - ez a technológia lehetővé tenné a nagy mennyiségű adatgyűjtést, elemzést és felhasználást - csak képzelje el a több millió beteg adatainak erejét."

A szervezetek nem mégis eldöntötték, hogy az NLP hogyan tervezi a következő munkát, mondta egy IBM szóvivője. "A cél az, hogy először visszajelzést kapjunk a résztvevő intézményekről a kezdeti projektről, majd bontsuk ki" - mondta