Az SQL és a NoSQL közötti különbség: Összehasonlítás

Ez a cikk az SQL és NoSQL összehasonlításban rávilágít az előnyökről és korlátozásokat. Azóta, hogy a NoSQL adatbázisa a NoSQL adatbázishoz történő adatainak tárolásakor alakult ki, azt gondoltam, hogy feltártam mindkét fogalmat, hogy elérjem a mélységét. És ez időbe telt nekem, hogy kiderítsem azokat a dolgokat, amelyek az evolúcióhoz vezetnek a NoSQL adatbázisban.

Nos, mindez arra törekszik, hogy gyors, valós és összefüggő módon nyújtson a lehető legjobb élményt a végfelhasználóknak. Az adatbázis-fejlesztők igyekeznek optimalizálni a dolgokat, hogy jobb teljesítményt érjenek el, ahogy a tároló részleg technológiája drasztikusan változik.

Az SQL és a NoSQL adatbázis alapjai:

Mi az SQL adatbázis

? hogy; van egy relációs adatbázis . Igen! Az SQL adatbázis relációs adatbázis. Tehát mi is pontosan egy relációs adatbázis? A relációs adatbázis szigorúan használja a kapcsolatokat (gyakran tábláknak nevezik) az adatok tárolására. A relációs adatbázis az adatoknak az adatkészletben található közös jellemzőkkel való egyezésével egyezik meg. A kapott csoport pedig Séma .

A relációs adatbázisban lévő reláció (táblázat) sorokra és oszlopokra oszlik. Egy tuple az adatbázis táblában egy sorból áll, amelyet egy lekérdezés segítségével találunk meg.

Tehát hogyan segít az SQL?

SQL (Structured Query Language) egy olyan programozási nyelv, amelyet a relációs adatbázisok adatainak kezelésére használnak. A Microsoft SQL szerver a legjobb példa. A Microsoft SQL kiszolgáló olyan relációs adatbázis, amelyet az adatok ugyanazon számítógépeken vagy a hálózaton keresztül történő tárolására és lekérésére használnak.

Az SQL szerver alapvető funkciói

1. A relációs adatbázis olyan táblák készlete,
2. Minden táblázat tartalmaz egy vagy több adatkategóriát az oszlopokban.
3. Minden sor egyedi adatokat tartalmaz az oszlopok által meghatározott kategóriákhoz.
4. A felhasználó hozzáférhet az adatokhoz az adatbázisból anélkül, hogy tudná

Az SQL adatbázis korlátozása

Skálázhatóság : A felhasználóknak méretarányos relációs adatbázist kell létrehozniuk olyan erőteljes kiszolgálókon, amelyek drágák és nehezen kezelhetők. A relációs adatbázis méretezéséhez több kiszolgálóra kell terjeszteni. A különböző kiszolgálókon lévő táblák kezelése káosz.

Komplexitás : Az SQL kiszolgáló adatainak minden esetben be kell illeszkedniük a táblákba. Ha az adataid nem illeszkednek a táblázatokba, akkor meg kell terveznie az adatbázis struktúráját, ami összetett lesz, és újra nehezen kezelhető.

Mi a NoSQL adatbázis

Az elmúlt években az "egy méret mindegyikhez illik "- mind a tudomány, mind a webes cégek megkérdőjelezték az adatraktárakat, amelyek az alternatív adatbázisok széles választékához vezetnek. A mozgás, valamint az új adatállományok általában a NoSQL kifejezés alatt szerepelnek.

A NoSQL alapminősége, hogy nem igényel fix táblázatsémákat, általában elkerülik a csatlakozási műveleteket és általában vízszintesen skálázódnak. Az akadémiai kutatók strukturális tárolóként említik ezeket az adatbázisokat, olyan kifejezések, amelyek klasszikus relációs adatbázisokat tartalmaznak részhalmazként.

A NoSQL adatbázis az "ACID" (atomizmus, konzisztencia, elszigeteltség és tartósság) kereskedelmét is forgalmazza. A NoSQL adatbázisok változó mértékben lehetővé teszik, hogy az adatok sémája eltérjen a rekordtól a rekordig. Ha a NoSQL-ben nem létezik séma vagy táblázat, akkor hogyan ábrázolja az adatbázis struktúráját? Nos itt van a válasz

Séma nem szükséges : Az adatok beilleszthetők a NoSQL adatbázisba, anélkül, hogy először meghatároznák egy merev adatbázis sémát. Ennek következtében a beillesztendő adatok formátuma bármikor megváltoztatható, alkalmazásmegszakítás nélkül. Ez rendkívüli alkalmazási rugalmasságot biztosít, ami végül jelentős üzleti rugalmasságot eredményez.

Automatikus rugalmasság: A NoSQL automatikusan kiszélesíti az adatait több szerverre anélkül, hogy segítségre lenne szüksége.

Integrált gyorsítótárazás: Annak érdekében, hogy növeljék az adatokat és növeljék a teljesítménynövekedést, a NoSQL-technikák a rendszer memóriájában tárolják a gyorsítótárat. Ez ellentétes az SQL adatbázismal, ahol ezt külön infrastruktúrával kell elvégezni.

A NoSQL adattároló architektúráját leíró háromféle népszerű NoSQL adatbázis létezik.

• Kulcsértékű tárolók . Ahogy a név is jelzi, egy kulcsérték-tároló olyan rendszer, amely a kulcsokkal való indexeléshez indexelt értékeket tárolja. Ezek a rendszerek strukturált vagy strukturálatlan adatokat tartalmazhatnak.
• Oszloporientált adatbázisok . Ahelyett, hogy az oszlopok és sorok egyformán méretezett mezőihez tartozó, erősen strukturált táblázatban tárolná az információkat, mint a relációs adatbázisok esetében, az oszloporientált adatbázisok egy kiterjeszthető oszlopot tartalmaznak szorosan kapcsolódó adatokból.
• Dokumentum alapú üzletek . Ezek az adatbázisok tárolják és rendezik az adatokat gyűjteményként a dokumentumok helyett, mint strukturált táblázatokra, amelyek egyforma méretű mezőket tartalmaznak minden rekordhoz. Ezekkel az adatbázisokkal a felhasználók bármely hosszúságú mezőt hozzáadhatnak egy dokumentumhoz.

A képen három különbség látható.

NoSQL adatbázis előnyei

1) A NoSQL adatbázisok általában gyorsabban feldolgozzák az adatokat

2) A NoSQL adatbázisok gyakran gyorsabbak, mivel adatmodelljeik egyszerűbbek.

3) A Major NoSQL rendszerek elég rugalmasak ahhoz, hogy a fejlesztők jobban tudják használni az alkalmazásokat az igényeiknek megfelelően.

SQL NoSQL Összehasonlítás és következtetés:

Az SQL és a NoSQL idők óta fantasztikus találmányok annak érdekében, hogy az adattárolást és visszakeresést optimálisan és sima módon tartsák. Az egyikük kritizálása nem segít az ügyben. Ha ezekben a napokban a NoSQL zümmög, akkor ez nem jelenti azt, hogy ez az ezüst golyó minden igényeidre. Mindkét technológia a legjobb, amit csinálnak. A fejlesztői feladata, hogy jobban kihasználja őket a helyzetektől és igényektől függően.

Ha nem a NoSQL felfedezését szeretné felfedezni, akkor letöltheti a Microsoft NoSQL Azure fehérkönyvet.

Menjen ide, ha szeretne megtudni a különbség a MySQL és az SQL Server között.