A Yahoo COKE-projekt életet ad az első oldalnak

A Yahoo több millió dollárt is felvehet az alsó sorába egy új mesterséges intelligencia rendszer segítségével, hogy kiderítse, milyen hírekkel olvasható az olvasó, egy vállalati kutató szerint csütörtök.

Az elmúlt hónapokban a Yahoo tesztelt egy olyan rendszert, amely segít ez a legérzékenyebb aspektusa egy történetnek: legyen az meleg vagy nem.

Yahoo Senior Researcher Deepak Agarwal egy olyan kutatócsoport tagja, amely körülbelül tíz kutatót töltött az elmúlt néhány hónapban, hogy megvizsgálja, hogy mesterséges intelligencia algoritmusai segítenek-e a Yahoo Today-modulon belül - a Yahoo.com oldalának a napi legfrissebb hírei között szerepelnek.

Innen hívják a rendszert a Content Optimization Knowledge Engine (COKE) és a geeks tovább a rendszer tréfásan a Cokeheads-nek hívják magukat.

A Yahoo szerkesztői már nagyon jó ösztönökről szólnak arról, hogy egy történet forró, és meggyőzte az első oldal vezetőit, hogy a gépek történjenek a történet elhelyezésével, kezdetben kihívás volt - mondta Agarwal, a New Paradigms in Computer Computers konferencián az IBM Almaden kutatóhelyén beszél. "A szerkesztők már évek óta ezt csinálják" - mondta. "Meggyőzni őket, hogy ez működni nem könnyű."

De a kutatók megmutatták, hogyan segíthet a rendszer az embereknek jobban megérteni, mi történik a webhelyen. Készítettek egy olyan műszerfalat, amely azonnal megjeleníti a szerkesztőket, hogy egyes történetek különböző csoportok között játszanak - például a fiatal felnőtteket, mint például a fiatal boomerek.

A forróság problémájának megoldása érdekében a fejlesztőknek túl kellett lépniük a szokásos megközelítésen, magyarázta, ahelyett, hogy kizárólag olyan tényezőkre támaszkodna, mint az életkor, a nem és az olvasó helyzete, valamint a cikk kulcsszavai. "Megpróbáltunk személyre szabni, életkor és nem szerint rendezve, de ez nem működött", mondja. "Ez azért van, mert ez a megközelítés nem vette figyelembe olyan dolgokat, mint például az a tény, hogy bizonyos típusú történetek nagyobb valószínűséggel a kutatók a nap bizonyos időszakain kattintottak.

Így a kutatók olyan modellt fejlesztettek ki, amely figyelembe veszi a különböző tényezőket, és megméri, hogy a népszerű történetek mennyi idő alatt végeznek. "Dinamikus modellt kellett építeni" - mondta Agarwal.

Gyorsan összegyűjtve és rávágva ezeket az adatokat, hogy relevánsak legyenek azokban a világokban, ahol a történetek hideg után hat óra alatt a kemény rész, "mondta. Egy olyan rendszer kiépítése, amely még a forgalmi igények növekedése esetén is használható, szintén kiemelt fontosságú volt.

Még mindig nem világos, hogy mikor, vagy ha a COKE elhagyja a kutatási szakaszt, de a korai eredmények ígéretet mutatnak. A COKE 25-30 százalékkal növelte a kattintási arányokat, mondta Agarwal. Ez évente több millió dollár bevételt jelenthet.