Mi a gépi tanulás és hogyan különbözik a mesterséges intelligenciától?

Gépi tanulás olyan gép, amely önmagában tanul, és automatizált adatelemzés. Ez a tudomány lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy elemezzék az adatokat és automatikusan modellezzenek modelleket az adatokból. A gép képes adatot adni és alkalmazkodni, hogy pontosabb előrejelzéseket készítsen és megfelelően járjon el.

Mi a gépi tanulás

A gépi tanulás mindig is ott volt. Emlékszel egyszerű mintafelismerési algoritmusokra? Ezek az algoritmusok voltak a gépi tanulás alapjai. A mai világban bonyolultabb adatelemzési algoritmusok találhatók, amelyek megbízhatóbb és pontosabb eredményeket produkálnak.

Ezek a komplex algoritmusok programozás után nem igényelnek további programozást. Az általuk nyújtott adatok alapján képesek adaptálni és tanítani magukat. Tekintse meg az önjáró autót, a motorháztető alatt végrehajtott gépi tanulási algoritmusok biztosítják, hogy az autó önállóan tanulhasson és hozhat döntéseket. Ennél többet az autót hajtottak, pontosabb és pontosabb döntéseket hoztak.

A felhasználásuk másik fontos területe az adatbiztonság és a rosszindulatú programok észlelése. A modern vírusvédelmi megoldások általában több felhasználótól tanulnak, és fenntarthatóbb szoftvereket hoznak létre, amelyek lezárhatják a fontos biztonsági kiskapukat. Csalárd tranzakciókat észlelhetünk és mindezeket algoritmusokkal és néhány valódi adat segítségével rámutathatunk.

Nézd meg ezt a Forbes érdekes olvasmányt, amely a Machine Leaning algoritmusok főbb felhasználási területeit tárgyalja.

Hogyan tanulhatunk "Gépi tanulás"?

Számítógépes és technológiai szakértők szerint a Machine Learning lesz a leginkább kívánt közelgő terület. Az adatmérnököket is sokkal jobban fizetik, mint a hagyományos szoftverfejlesztők / mérnökök. Ha a nagy adat érdekel, akkor és te vagy az osztályod statikus királya. Vagy talán csak ez a mérnöki terület intuitívnek tűnik számodra, ki tudod csinálni egy karrieredet.

Kezdeményezéshez ismernie kell a nagyon alaptudományi tudományt. A számítógépes alapkutatást a világ legmagasabb iskoláinak első évében tanítják. De ha történetesen megváltoztatod a mezőket a számítástechnikára, vagy ha nem tanulsz számítógépeket a főiskolán, akkor meg kell nézned néhány alapvető számítógépes programozást. A Harvard CS50-et bármikor javasolnám. Ingyenes online tanfolyam az EDX-en, és fizetett igazolást is választhat.

Miután megvan az alapja, meg kell haladnod a statikában, a kalkulusban és a matematika más területein. Most itt az ideje tanulni a valódi gépi tanulási algoritmusokat. Azt javasolnám, hogy olvasd el ezt a cikket a Darshan Hedge-ből. Az NVIDIA Gépi Tanulási Mérnöke volt és jelenleg Otto-val dolgozik. Ebben a cikkben a lépésről lépésre megtárgyalják, hogy sikeres gépi tanulást végző mérnök legyen.

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia

A gépi tanulás általában zavaros a Mesterséges intelligencia -vel, de azt mondom, hogy a Machine Learning a Mesterséges Intelligencia egy részhalmaza. A mesterséges intelligencia szélesebb koncepció a számítógépek és a gépek elvégzésére. A gépi tanulás pedig az algoritmusoknak a megadott adatokhoz való igazításáról szól.

Szeretnék idézni a Quora-t a Xavier Amatriain-tól:

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia különleges megközelítése. Igaz, hogy az AI legeredményesebb megközelítése bizonyult számomra. De nem értek egyet a válaszsal: ez NEM az "egyetlen" megközelítés.

Például meglepődne, ha hallani akarja, hogy az önálló autók közül néhány, amelyek jelenleg az AI használatát írják le, nagyon kis gépi tanulás, és többnyire szabály-alapú rendszereket használnak.

Ez azt jelenti, hogy egyetértek abban, hogy a legtöbb AI-alkalmazás manapság valóban használja az ML-t. "

Olvassa el a teljes választ itt.

Microsoft Azure gépi tanulás

Azure egy felhőszolgáltatás, amelyet a Microsoft kínál építeni és telepíteni m] hatalmas gépi tanulási alkalmazások útközben. Mindez olyan alkalmazások létrehozásáról szól, amelyek előrejelző elemzést használnak futurisztikus helyzetek bejelentésére. Az adatok alapján az alkalmazások megjósolhatják a közelgő hibákat és nehéz helyzeteket. Az itt használt összetett algoritmusok az Xbox, a Cortana és más Microsoft termékekhez is tartoznak. A Microsoft Azure Machine Learning Stúdióhoz ingyenes, vagy egy 9,99 $ / hó csomagot választ, amely számos funkciót tartalmaz.

A gépi tanulás nagyon érdekes terület a kezek megragadásához. Ha szereti az adatokat, akkor biztosan szeretni fogja a gépi tanulást. Nézze meg az összes olyan cikket, amelyeket a bejegyzés különböző helyein már összekapcsoltam. Biztosra fognak lenyűgözni, és motiválnak, hogy többet olvasson erről az érdekes tudományról.