Android

Ez a szoftver továbbítja az egyik kép stílusát a másikra

Slacker, Dazed and Confused, Before Sunrise: Richard Linklater Interview, Filmmaking Education

Slacker, Dazed and Confused, Before Sunrise: Richard Linklater Interview, Filmmaking Education

Tartalomjegyzék:

Anonim

A fotószerkesztő szoftver javítása a fényképeken manapság meglehetősen gyakori. Akár csökkenteni akarjuk a hiányosságok, például a rettegött "vörösszem-hatás" hatását, vagy akár olyan elemeket akarunk hozzáadni, amelyek korábban még nem voltak, a képszerkesztés határozottan itt marad.

Egyes alkalmazások, például az Instagram, a fényképezőgép szűrőivel is rendelkeznek, amelyek megváltoztatják a képek megjelenését. A szűrők némelyike ​​szerint úgy tűnik, mintha a fényképet más megvilágítási körülmények között készítették.

A közelmúltban azonban a Cornell Egyetem kutatói csoportja, amely Kavita Bala professzorból és Fujun Luan doktori hallgatóból áll, az Adobe szilviai Párizsával, Eli Shechtmannal együttműködve, olyan szoftvert hozott létre, amely az egyik kép stílusát átmásolja a másik képre.

Stílusátadás

A fényképeken szereplő objektumok viszonylag változatlanok, a stílusátviteli technika elsősorban a színek megváltoztatására összpontosít.

Ez a technika magában foglalja az adományozó képet, amelyből a kívánt stílust másolják. A stílust a kívánt képre másolja, miközben ugyanazt a szerkezetet megtartja, és a végeredmény meglehetősen lenyűgöző.

A végeredmény egyáltalán nem tűnik helytelennek. A fényképeken szereplő objektumok viszonylag változatlanok, a stílusátviteli technika elsősorban a színek megváltoztatására összpontosít.

Kérjük, olvassa el az alábbi példát a szoftver eredményéről.

Hogyan működik

Lényegében ez a megoldás kibontja az adományozó képeinek tulajdonságait, és felveszi azokat egy célképpel

A csapat kidolgozott egy okos mélyreható tanulási megoldást, amely egy neurális hálózati réteget alkalmazott a technika végrehajtásához.

A mély tanulás, ahogy a neve is sugallja, a számítógépes tanulás egyik módja. Képes neurális hálózatokkal befejezni a tanulási feladatokat. A neurális hálózat egy számítógépes rendszer, amely képes felmérésre kerülő adatok alapján tanulni. Ez a rendszer az agy biológiai konfigurációján alapul.

A csoport kezdetben nehéz volt olyan fotókat készíteni, amelyek elmondása szerint egy adott donorképből származnak. Okos megoldással jöttek létre, amely megváltoztatja a fényképet, miközben megtartja az eredeti kép határait és széleit.

Lényegében ez a megoldás kibontja az adományozó képeinek tulajdonságait, és felveszi azokat egy célképpel.

Más megoldások léteznek, amelyek átvihetik a stílusokat a képek között, de inkább hasonlítanak a festményekre, még akkor is, ha az „adományozó” kép fénykép.

A Cornell / Adobe csapat megoldása lenyűgözően képes fotorealisztikus képességének fenntartására nagyon kis torzulásokkal.

Alkalmazások

Ez a szoftver felhasználható bizonyos jellemzők - például a napszak és az időjárás - átadására.

Ez a technika többféle célra felhasználható. Természetesen ez csak remekül néz ki. A technika azonban felhasználható különféle jellemzők átadására egy meglévő fotóról, amelyet egy ilyen szoftver felhasználója kívánhat, hogy egy másik fotón szerepeljen.

Ez a szoftver felhasználható bizonyos jellemzők - például a napszak és az időjárás - átadására. Ez a technika arra is felhasználható, hogy a donor kép alapján művészi szerkesztéseket adjon a fényképekhez.

Végső gondolatok

Ez a szoftver eléggé képes bizonyítani a képszerkesztő eszközt. A végfelhasználó gyorsan képeket készíthet fotóiról, gyakorlatilag nem kézi munkával. Csak egy remekmű létrehozásához megfelelő donorkép lenne.