A kutatók azonosíthatják a névtelen Twittert

azonosítani tudó adatait a felhasználókról, majd megoszthatja ezeket az adatok veszélyeztethetik felhasználóik magánéletét, az Austin-i Texas Egyetem kutatói szerint.

Ők alaposan megvizsgálták a névtelen adatok elemzésének módját, és néhány zavaró következtetéseket. A közelgő biztonsági konferencián átadandó papírokon megmutatták, hogyan tudják kiszámítani a kapcsolatokat az olyan nyilvános közösségi hálózatokon, mint a Twitter és a Flickr. Ezután képesek voltak azonosítani azokat a személyeket, akik mindkét hálózaton keresték a baráti hálózatot körülvevő sok kapcsolatot. A technika 100 százalékos, de bizonyos felhasználók számára kényelmetlen, hogy engedélyezzék az adatok névtelen formában történő megosztását.

A webhelyek üzemeltetői gyakran megosztják a felhasználókkal kapcsolatos adatokat partnereikkel és hirdetőikkel, miután megszüntették bármilyen személyazonosításra alkalmas információt, például neveket, címeket vagy születési dátumokat. Arvind Narayanan és kutatója, Vitaly Shmatikov úgy találta, hogy ezeknek az "anonimizált" adatkészleteknek az elemzésével azonosítani tudják a Flickr-felhasználókat, akik a Twitteren is az idő kétharmadában voltak, attól függően, hogy mekkora információval kell dolgozniuk.

[További olvasnivalók: Hogyan távolítsuk el a rosszindulatú programokat a Windows számítógépéről]

"Sok időn belül az emberek megosztják az információkat az interneten, és elvárják, hogy névtelenek legyenek" - mondta Narayanan egy interjúban. De ha identitásukat egy közösségi hálózaton meg lehet állapítani, meg tudja állapítani, hogy ki vagy más hálózaton, vagy legalábbis "erős találgatással", mondja.

Ezt nem csak egy a baráti kör közvetlen barátai körében, hanem a közösségi hálózatok összes barátai közötti kapcsolatok elemzésével. "Minél több embert ábrázolhatsz, annál könnyebben tudsz névteleníteni valakit a jövőben, bárhová is megy" - mondta.

2006-ban remélve, hogy a kutatókat hasznos eszközként használja az AOL-nak több mint 650 000 felhasználói keresési adatbázist bocsátott ki. Annak ellenére, hogy ezeket az adatokat súrolták, a New York Timesnak nem kellett sokáig azonosítania egy felhasználót a keresési lekérdezései alapján, bemutatva, hogy az állítólagos anonim adatok felhasználhatók az emberek azonosítására.

A Texas University a kutatókat fel lehet használni a kormányzati szervek, akik szeretnék megfigyelni, vagy az online marketingszakemberek, vagy akár csalók, akik szeretnék, hogy az emberek az üzeneteket. És ez nem csak a közösségi hálózatokra vonatkozik. Ezt a módszert használhatnák a felhasználók telefonhívások adatbázisainak azonosítására is, a kutatók azt mondják.

Narayanan és Shmatikov két évvel ezelőtt hasonló technikákat alkalmaztak annak bemutatására, hogyan képesek azonosítani a Netflix felhasználókat a Netflix által kiadott anonim filmminősítési adatok összehasonlításával az internetes filmadatbázisban közzétett, nyilvánosan elérhető kritikák.

A kutatásnak van hatása a közösségi hálózatokra vonatkozó adatvédelmi irányelvekkel is, amelyek információkat osztanak meg a felhasználókról, de személyazonosításra alkalmas adatokkal, például eltávolított nevekkel. Narayanan és Shmatikov szerint a jelenlegi technikák egyszerűen nem teszik az embereket névteleneknek.

"A szociális hálózati szolgáltatóknak abba kell hagyniuk a névtelenítést, mint a" börtönbüntetés "kártyát a felhasználói adatvédelemmel kapcsolatban." webhely. "A felhasználókat tájékoztatniuk kell arról, hogy adataikat harmadik félnek továbbítják, még akkor is, ha ezeket az információkat anonimizálták, és lehetőséget adnak arra, hogy lemondjanak."