Android

A robotok most már észlelhetik a szarkazmust is: elősegítik az online visszaélések leküzdését

YOKOHAMA, Japan: Landmark Tower day and night | Vlog 2

YOKOHAMA, Japan: Landmark Tower day and night | Vlog 2
Anonim

Az USA-ban, a Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatói kifejlesztettek egy algoritmust, amely felismerheti a tweettek sarkaszmát, látszólag jobb, mint a legtöbb ember.

A kutatók eredetileg egy olyan algoritmus kidolgozására törekedtek, amely felismerheti a rasszista és visszaélésszerű tartalmakat, ám a folyamat során először fejlesztették ki ezt az algoritmust, mivel fontosnak tartották, hogy a gép megértse a szarkazmust.

A kutatók úgy vélik, hogy a szarkazmus megértése az algoritmus első lépése a mondat érzelmi altextúrájának jobb megértése felé.

"Mivel nem használhatjuk az intonációt a hangunkban vagy a testbeszédben az általunk beszédeink kontextualizálásához, az érzelmek az interneten történnek." - mondja Iyad Rahwan, a MIT Media laboratóriumi egyetemi docens, aki az egyik algoritmust kifejlesztette. hallgatók, Bjarke Felbo, mondta a MIT Review-nek.

További hírek: A Microsoft egy Windows 10 eszközön dolgozik: támogathatja az AR és a VR Tech szoftvert

"A neurális hálózat megtanulta a kapcsolatot egyfajta nyelv és egy hangulatjel között" - tette hozzá Rahwan.

A Twitter már a trollok csomópontja, és a társaság fokozza erőfeszítéseit a fenyegetés megfékezésére.

Az emberek hozzáállásának és viselkedésének felmérése a közösségi médiában szereplő üzenetekkel szemben a hirdetők körében elterjedt gyakorlat.

Teljes kifejlesztésnél ez az algoritmus elengedhetetlennek bizonyulhat a visszaélésekkel támadó / rasszista / zaklató tweetek és a felhasználók visszaszorításában.

Az algoritmus mély tanulási technikát alkalmaz, amely egy szimulált neurális hálózatot képez fel a minták azonosítására és megértésére nagy mennyiségű adat felhasználásával.

A kutatók az érzelmek interneten történő megjelenítésének nagyon gyakori módját - a hangulatjeleket - címkézési rendszerként használták, valamint az algoritmusuk egyik módszerét a tweettekben található érzelmek azonosítására.

A valós élet forgatókönyveiben az emberekkel szembeni botok kipróbálására a kutatók a Mechanical Turks tömegbeszerzési weboldalon keresztül toborzott önkénteseket. Az algoritmus 82% -os pontossággal azonosította a szarkasztikus hangot a tweetben, összehasonlítva az emberi önkéntesekkel, akik 76% -os pontossággal azonosították a szarkazmust.

"Lehet, hogy megtanulja a különböző szlenget" - mondja Felbo. "Az emberek nagyon érdekes nyelvhasználattal rendelkeznek - mondjuk így."

A kutatók összesen több mint 55 milliárd tweetet gyűjtöttek, ebből 1, 2 milliárd hangulatjelet tartalmazott. Ezeknek a hangulatjelekbe ágyazott tweetnek a segítségével a kutatók segítették az algoritmust megtanulni és azonosítani azt, hogy mely hangulatjelekkel együtt milyen szöveget használnak - boldog, szomorú, humoros és így tovább.

További hírek: 10 legfontosabb tudnivaló az Rs-ről: 49 999 értékű, Asus Zenfone AR

A számítógépek napról napra egyre jobban teljesítik a gépi tanulást, és jobban megértik, hogy az emberek miként beszélnek és viselkednek a szociális média adatbányászatán keresztül.

Ez az algoritmus felhasználható a visszaélésekkel járó, rasszista és terrorizmushoz kapcsolódó tartalmak megfékezésére nemcsak a Twitter-től, hanem más szervezetektől is, mint például a Facebook, a YouTube, a Snap és mások, amelyek megpróbálják jobb platformává tenni platformjaikat és az internetet.