A Microsoft Research nem strukturált adatokkal foglalkozik a térképen

Microsoft Research India olyan technológiákat fejlesztett ki, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy olyan országokban is kereshessenek térképeket, mint például Indiában, ahol a címek gyakran nincsenek strukturált formában.

A kutatási projekt Robust Location Search néven ismert, és a technológia prototípusa már készen áll B. Ashok, a Microsoft Research India fejlesztési és prototípusgyártási igazgatója szerdán. Bár Indiában kifejlesztett, a technológia általános, és minden országban telepítve van, amely nem strukturált címeket tartalmaz.

Ahelyett, hogy szabályokat keresne a címben, az algoritmus a földrajzi adatok alapján térképezi fel a címsorban szereplő kifejezések megegyeznek, Ashok elmondta:

[További olvasmány: Az új PC-nek szüksége van ezekre a 15 ingyenes, kiváló programra]

Az olyan országokban, mint India, a helyet gyakran egy címben írja le a térbeli kapcsolat mint egy iránypont, vagy egy irányponttal, szemben egy formális, hierarchikus címszerkezettel, amely egy utcaszámból, utcanévből, városnévből, városból, állami és postai kódból áll.

Nagyon gyakran ugyanazon a helyszínen más cím vagy hivatkozás lehet egy másik mérföldkő, Ashok mondta. A helyi postázó tudja, hogyan kell betölteni a betűket ezen strukturálatlan címek alapján, de az ilyen strukturálatlan adatok kihívást jelentenek a térképkeresésekhez használt szoftverekhez.

A kereskedelmi mapping szolgáltatásokat, beleértve a Google, a Yahoo és a Microsoft projekteket, eredetileg olyan országok, mint az Egyesült Államok, amelyek strukturált címekkel rendelkeznek, de nem lehetnek olyanok, amikor strukturálatlan címeken dolgoznak. "

A Bangalore-i kutatólaboratórium tárgyalásokat folytat az új algoritmus beépítésére a Microsoft Windows Live Local szolgáltatásában. > A Microsoft Research India egy olyan technológiát használ, amelyet térbeli metszéspontnak neveznek, hogy elemezze a címsorban található különböző kifejezéseket, hogy kiderítse a nem strukturált cím helyét, mint például a "2. kereszt, a 10. fő, a Sadashivnagar, a Bangalore".

olyan kifejezésekkel, mint a "2. kereszt" és a "10. fő", akkor az utca keresztezési információit használja fel, hogy a 2. kereszt keresztezi a 10. főjelet, hogy azonosítsa az összes példányt a térképen, ahol a 2. kereszt int a 10-es fővel szegélyez, Ashok mondta. A következő kifejezés, a Sadashivnagar, metszi a 2. kereszt és a 10. fő közötti kereszteződéseken összegyűjtött információkat, hogy elérje azt a helyet, ahová a cím utal, hozzátette.

A szoftver a helyre érkezik függetlenül attól, hogy a a kifejezések a címben kerülnek bemutatásra, és ugyanez a hely több alias címmel is rendelkezik. A felhasználók több nyelven is használhatják. Például a hindi indiai nyelvű lekérdezést át kell írni a térkép nyelvére, és az ilyen kifejezések alapján végzett keresést az Ashok szerint.

Feltételek olyan címen, mint a "közel", amely nem A térképen szereplő adatoknak megfelelő adatok is el vannak dobva, Ashok elmondta.