A tensorflow telepítése az ubuntu 18.04-en

A TensorFlow egy ingyenes, nyílt forrású platform a Google által épített gépi tanuláshoz. Számos szervezet használja, például a Twitter, a PayPal, az Intel, a Lenovo és az Airbus.

A TensorFlow telepíthető rendszerszintűen, Python virtuális környezetben, Docker tárolóként vagy az Anaconda segítségével. Tanulási célokra a legjobb, ha a TensorFlow-t Python virtuális környezetbe telepíti. Ilyen módon több különálló Python-környezetet hozhat létre egyetlen számítógépen, és telepíthet egy modul egy adott verzióját projektenként, anélkül, hogy aggódnia kellene, hogy ez befolyásolja a többi projektet.

Ez az oktatóprogram ismerteti a TensorFlow telepítését az Ubuntu 18.04-en.

A TensorFlow telepítése az Ubuntu 18.04-re

A következő szakaszok lépésről lépésre mutatják be a TensorFlow telepítését Python virtuális környezetben az Ubuntu 18.04-en.

1. A Python 3 és a venv telepítése

Az Ubuntu 18.04 alapértelmezés szerint a Python 3.6-mal szállítja. A következő gépeléssel ellenőrizheti, hogy a Python 3 telepítve van-e a rendszerén:

python3 -V

A kimenetnek így kell kinéznie:

Python 3.6.6 Ha inkább a Python 3.7-t szeretné használni, ellenőrizze az alábbi útmutatót.

A Python 3.6-tól kezdve a virtuális környezet létrehozásának ajánlott módja a venv modul használata. A venv modult biztosító python3-venv csomag telepítéséhez futtassa a következő parancsot:

sudo apt install python3-venv

A modul telepítése után készen állunk egy virtuális környezet létrehozására a TensorFlow projektünk számára.

2. Virtuális környezet létrehozása

Először keresse meg a könyvtárat, ahova szeretné tárolni a Python 3 virtuális környezeteit. Lehet, hogy az otthoni könyvtár vagy bármely más könyvtár, ahol a felhasználó olvasási és írási engedélyeket kapott.

Hozzon létre egy új könyvtárat a TensorFlow projekthez, és helyezze be a CD-t:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Miután belépett a könyvtárba, futtassa a következő parancsot a virtuális környezet létrehozásához:

python3 -m venv venv

A fenti parancs létrehoz egy venv nevű venv , amely tartalmazza a Python bináris venv , a Pip csomagkezelőt, a szabványos Python könyvtárat és más támogató fájlokat. Bármely kívánt nevet használhat a virtuális környezethez.

A virtuális környezet használatának megkezdéséhez aktiválnia kell az activate szkript futtatásával:

source venv/bin/activate

Aktiválás után a virtuális környezet bin könyvtára hozzáadásra kerül a $PATH változó elejére. Szintén megváltozik a héj promptja, és megmutatja a jelenleg használt virtuális környezet nevét. Ebben az esetben ez a venv .

Frissítse a pip-et a legújabb verzióra, hogy elkerülje a csomagok telepítése során felmerülő problémákat:

pip install --upgrade pip

3. A TensorFlow telepítése

Most, hogy a virtuális környezet aktiválva van, ideje telepíteni a TensorFlow csomagot.

pip install --upgrade tensorflow

A virtuális környezetben a pip parancsot használhatja a pip3 helyett, a python a python3 helyett.

A telepítés ellenőrzéséhez használja a következő parancsot, amely kinyomtatja a TensorFlow verziót:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

A cikk írásakor a TensorFlow legújabb stabil verziója az 1.13.1

1.13.1

A TensorFlow verziója eltérhet az itt látható verziótól.

Miután elvégezte a munkáját, deaktiválja a környezetet az deactivate gépelésével, és visszatér a normál héjhoz.

deactivate

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban megmutattuk, hogyan kell telepíteni a TensorFlow Ubuntu 18.04 terméket.

python ubuntu