Android

Hogyan telepíthetünk tensorflow-t a debian 9-re

Howto install Ambari on Ubuntu

Howto install Ambari on Ubuntu

Tartalomjegyzék:

Anonim

A TensorFlow egy ingyenes, nyílt forrású platform a Google által épített gépi tanuláshoz. Számos szervezet használja, például a Twitter, a PayPal, az Intel, a Lenovo és az Airbus.

A TensorFlow telepíthető rendszerszintűen, Python virtuális környezetben, Docker tárolóként vagy az Anaconda segítségével. Tanulási célokra a legjobb, ha a TensorFlow-t Python virtuális környezetbe telepíti. Ilyen módon több különálló Python-környezetet hozhat létre egyetlen számítógépen, és telepíthet egy modul egy adott verzióját projektenként, anélkül, hogy aggódnia kellene, hogy ez befolyásolja a többi projektet.

Ez az oktatóprogram végigvezeti Önt a TensorFlow telepítésének folyamatán a Debian 9-en.

A TensorFlow telepítése a Debian 9-re

A következő szakaszok lépésről lépésre mutatják be a TensorFlow telepítését Python virtuális környezetben a Debian 9-en.

1. A Python 3 és a venv telepítése

Alapértelmezés szerint a Debian 9 a Python 3.5 verzióval érkezik. Annak ellenőrzése, hogy a Python 3 telepítve van-e a rendszertípuson:

python3 -V

A kimenetnek így kell kinéznie:

Python 3.5.3 Ha inkább a Python 3.7-t szeretné használni, ellenőrizze az alábbi útmutatót.

A virtuális környezet létrehozásának ajánlott módja a venv modul használata. Telepítse a python3-venv modult biztosító python3-venv csomagot a következő parancs futtatásával:

sudo apt install python3-venv

Miután készen állunk, folytathatjuk a következő lépést, és létrehozhatunk egy virtuális környezetet a TensorFlow projektünkhöz.

2. Virtuális környezet létrehozása

Keresse meg azt a könyvtárat, amelyben a Python 3 virtuális környezeteit tárolni szeretné. Lehet, hogy az otthoni könyvtár vagy bármely más könyvtár, ahol a felhasználó olvasási és írási engedélyeket kapott.

Hozzon létre egy új könyvtárat a TensorFlow projekthez, és helyezze be a CD-t:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

A virtuális környezet létrehozásához a könyvtárban futtassa a következő parancsot:

python3 -m venv venv

A fenti parancs létrehoz egy venv nevű venv , amely tartalmazza a Python bináris venv , a Pip csomagkezelőt, a szabványos Python könyvtárat és más támogató fájlokat. Használjon bármilyen nevet a virtuális környezethez.

A virtuális környezet használatának megkezdéséhez aktiválnia kell azt az activate parancsfájl futtatásával:

source venv/bin/activate

Aktiválás után a virtuális környezet bin könyvtára hozzáadásra kerül a $PATH változó elejére. A héj venv is megváltozik, és megmutatja annak a virtuális környezetnek a nevét, amelyben jelenleg tartózkodik. Ebben az esetben ez a venv .

A csomagok telepítésekor felmerülő problémák elkerülése érdekében frissítse a pip fájlt a legújabb verzióra:

pip install --upgrade pip

3. A TensorFlow telepítése

Most, hogy virtuális környezetet hoztunk létre, a következő lépés a TensorFlow csomag telepítése.

pip install --upgrade tensorflow

A virtuális környezetben a pip parancsot használhatja a pip3 helyett, a python a python3 helyett.

A telepítés befejezése után ellenőrizze azt a következő paranccsal, amely kinyomtatja a TensorFlow verziót:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

A cikk írásakor a TensorFlow legújabb stabil verziója az 1.13.1

1.13.1

Előfordulhat, hogy a TensorFlow verziója eltér a fent bemutatottól.

Ha végzett a munkával, gépelje be a deaktiválást a környezet kikapcsolásához és a normál héjhoz való visszatéréshez.

deactivate

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban megmutattuk, hogyan kell telepíteni a TensorFlow Debian 9 szoftvert.

python debian