Google: áttörést tettünk a képkeresésben

Az emberek kiválóan élvezhetik a minta felismerését, de a számítógépek nem nagyon okosak a képek azonosításánál. Az agyunk azonnal azonosítja a híres látnivalókról, például a Szabadság-szoborról vagy a Kínai Nagy Falról készült fotókat, de a számítógépek tipikusan nincsenek szöveges címkék nélkül, mint egy csalólap.

Ez azonban változhat, ha egy Google kutatási projekt "számítógépes elképzelés". A kereső óriás hétfő egy mérföldkő felismerésről szóló tanulmányt mutatott be Miami Miami Computer Vision és Minta Felismerés (CVPR) konferenciáján. Az új technológia lehetővé teszi a számítógépek gyors I.D. a világ több mint 50 000 világméretű képét ábrázolja, 80 százalékos pontossággal, a Google azt mondja.

A Google gyorsan rámutat arra, hogy mintafelismerő technológiája még mindig kutatási projekt, nem pedig új szolgáltatás. Ennek van értelme, hiszen a keresési eszköz, amely csak 10 próbálkozásból csak 8, nem áll készen a főműsoridőre. Mégis, a koncepció meglehetősen hűvös, és bizonyítékot nyújthat az utazók számára, ha a Google egy napon növelheti a pontosságot. Az a képesség, hogy bepillantást készítsen egy ismeretlen azonosítási iránypontra, és az okostelefonja vagy a Net-képes fényképezőgép beazonosítja azt azonnal. Természetesen vannak olyan tudományos és fogyasztói alkalmazások lehetőségei, amelyeket még senki sem gondolt.

Szóval hogyan működik? Jay Yagnik, a Google számítógépes látáskutatás vezetője elmagyarázza egy blogbejegyzésben. Az első lépés az, hogy 40 millió GPS-címkével ellátott fotót használjon két Google-szolgáltatásból, a Picasa és a Panoramio szolgáltatásból, valamint az online idegenvezető weboldalakból, hogy összeállítsa a tereptárgyak listáját. "Ezután találtak jelöltképeket minden egyes mérföldkőnek ezen források és a Google Image Search használatával, amelyet" hatékony metszés-optimalizálással és felügyelet nélküli klaszterezési technikák alkalmazásával "metszettünk.

Az utolsó lépés egy indexálási rendszer kidolgozása volt gyors képfelismerés. De a projekt okossága ellenére a pontos képkeresés továbbra is bonyolult. Ahogy az alábbi képen látható, a nem kapcsolódó tereptárgyak hasonló építészeti jellemzőkkel is rendelkezhetnek. egy óriási zászló vagy zászló bevétele hamis mérkőzéshez vezethet.

Remélhetőleg a Google kutatási projektje javítja a képkeresést, amely ma túlságosan függ a címkézéstől. A következő lépés az lenne, hogy megtalálja a módját, hogy azonosítsa a számtalan, nem mérföldkőnek tekinthető képeket, de ez a feladat végtelenül nagyobb kihívást jelent.