A jóváhagyás meghúzza a CPU-kat, a GPU-kat együtt a kiszolgálói klaszterhez

A kiszolgálói klaszter úgy van megtervezve, hogy több ezer szálat és feladatot futtasson az Intel CPU magok és Nvidia GPU magok.

A grafikus kártyákat fejlettebbnek tekintik a tudományos és matematikai alkalmazások leküzdésében, mint a CPU-k, amelyeket általános számítási feladatok kezelésére terveztek. Számos számítógép például külön CPU-kkal és GPU-kkal rendelkezik, amelyekben speciális multimédiás feladatokat - például videószerkesztést - közvetlenül a grafikus chipekhez töltenek le, így a processzorok szabadon végezhetnek olyan feladatokat, mint a szövegszerkesztés és a víruskeresés.

[További olvasmány: A legjobb TV-streaming szolgáltatások]

A klaszter CPU-jainak fő feladata, hogy elemezzék a kódot, majd terjesszenek komplex feldolgozási feladatokat a GPU-ra - mondta John Lee, az Advanced Technology Solutions csoport alelnöke. A klaszter 304 magot tartalmaz négymagos Xeon chipekkel és 18,240 Tesla S1070 GPU maggal, amelyek 78 teraflops teljesítményt biztosítanak.

A fürt több 1U kiszolgálót tartalmaz, amelyek egy 42U szabványos rack konfigurációba vannak integrálva. Elsősorban a nagy teljesítményű számítástechnikai képességeket igénylő intézményekre irányul, mint például a tudományos intézmények, valamint az olaj- és gázkutató vállalatok.

Jelenlegi számítástechnikai környezetekben a GPU-k nagyon párhuzamos processzorok, amelyek ismételt feladatokat, például grafikai feldolgozást tesznek lehetővé. Dean McCarron, a Mercury Research fő elemzője. A CPU-k viszont általános jellegűek és a GPU-k terhelését a legfontosabb alkalmazások futtatásával vehetik fel.

"Mindegyik technikailag elvégezheti a másik munkáját, de mindegyiknek vannak olyan területei, mint mások, "mondta McCarron.

Bár az Intel és az AMD fenntartják, hogy a CPU-k elengedhetetlenek a számítógépek számára, az Nvidia a CPU-k helyett alternatívát mutatott a GPU-k számára. Az Nvidia azt mondja, hogy a CPU-k lassúak, és a GPU-k fejlett feladatokat hajtanak végre, például a videókódolást és a dekódolást sokkal gyorsabbak.

"A CPU futott, és a számítógép lelke gyorsan átkerül a GPU-ba" - mondta Jen-Hsun Huang, Az Nvidia vezérigazgatója februárban, amikor a céget védi az Intelnél.

A jövőben a GPU-k integrálhatják a CPU-k képességeit, és fordítva, mondta McCarron. Számos chipgyártó indirekt lépéseket tesz annak érdekében, hogy a grafikus képességeket közelítse a CPU-khoz. Az idén idén az Intel elindítja a Westmere chipeket, amelyek egyetlen csomagban egyesítik a CPU-t és a GPU-t. Az Advanced Micro Devices 2011-ben felszabadítja a chipeket, amelyek egyesítik a GPU-kat és a CPU-kat egy chipen.

Az Intel egy chipkód-nevű Larrabee-et is fejleszt, amely egyes x86 magok feldolgozási erejét egyesíti a grafikus és szuperszámítógépes alkalmazások kezelésére. > Az Appro's szerverekre vonatkozó árazás 250 000 dollárra emelkedik és 1 millió dollárra emelkedik, mondta Lee. A termék világszerte elérhető.

Ez nem az első olyan termék, amely a GPU-kra támaszkodva biztosítja a feldolgozási teljesítményt. Az egyik Nvidia GPU-alapú szuperszámítógép, a japán Tokiói Műszaki Intézet Tsubame számítógépe több mint 30 000 feldolgozómagot tartalmaz, amelyek feldolgozási sebessége 77,48 teraflops. A világ legjobb 29. leggyorsabb szuperszámítógépe volt a decemberi Top 500 rangsorban.