Meet Microsoft Ruuh chatbot a Facebook-on - Minden, amit tudnod kell!

Néha csak annyit kell tudnod, hogy beszélsz valakivel. Olyan ember, aki önmagával felidézheti magát, olyan ember, aki annyira tele van életével és csalódottan, hogy elfelejtette minden problémáját az életben. Valaki, aki szórakoztatja Önt azzal, hogy jobban jön, mint az elvárásaid. Mindenki nem olyan kényelmes, ha beszél a többi emberrel a dolgokról, de vannak kíváncsi emberek, akik az AI-val beszélnek. Ruuh jön a képre.

Ruuh képes hallgatni az ember kérdéseit, észlelni érzéseit, megtudni a felhasználó hátteréről, megfelelő válaszokat adni és így tovább. Ez fokozza a kötődésüket és a kapcsolatukat a felhasználóval. Közvetlenül az értékes és ésszerű beszélgetéseknek a chatbot és a felhasználó közötti kapcsolatát jelenti.

Ruuh jó beszélgetések készítésében

Az érzelmek bevonása nélkül a chatbots létezése haszontalan. A személyes kapcsolat nélküli válaszadás a chat formális és sokszor nem érdekes. A chatbot csak akkor érdekes, ha képesek arra, hogy beszélgetéseket folytassanak az érzelmek alapjaival kapcsolatban. Erről a Microsoft azt mondja:

A társalgási réteg létrehozása Ruuhban segít fejlesztői kapcsolatok kialakításában, hogy a felhasználók nyitottabbak, alkalmiabbak és aktívabbak legyenek. Ez jobb, őszintébb és nemzeti beszélgetések, amelyek végül a hozzáadott érték, és jobb élményt a felhasználók számára.

Cél az épület Ruuh

Microsoft fő célja mögött épület ez AI-meghajtású chatbot volt, hogy a fiatal, a tech-savas korai alkalmazók India -ben. Már a Microsoft kínai chatbot-jének hasonló volt, mint a Xiaoice . Ruuh inkább digitális barát, mint egy digitális asszisztens. A Ruuh olyan szoftver, amely nem csak egy kódkód; ez a barátod.

A mély tanulás működik.

Ruuh egy kitalált karakter, mindannyian tudjuk. De a karaktere egy 18-24 éves fiatal, városi indiai lány után modellezik. Úgy tűnik, hogy érdekli a popkultúra, és nagyszerű az indiai korlátlan városi szlengek használatánál.

Az első lépés a Ruuh létrehozásában az volt, hogy adatokat gyűjtsön. A kedves, és szellemes volt. A forrás erre személyiséggel Ruuh volt valós idejű beszélgetéseket, Social Media beszélgetések, fórumok, közösségi platformok és üzenetküldő szolgáltatások, ahol az adatgyűjtés a felhasználói élmény javítása névtelenül.

Tovább kellett finomítani a hasznos adatokat, hogy azok összegyűjtött. Ez a lépés az összegyűjtött adatok 70% -át használta haszontalanként és eltávolításra került. A Microsoft meggyőződött arról, hogy az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban és Ausztráliában élő emberek, valamint bármely szexista vagy politikai megjegyzés miatt sértő megjegyzések nem állnak rendelkezésre.

Ezt a kifinomult és hasznos adatokat a kiválasztott modellben kellett alkalmazni. Ez a modell a cDSSM vagy a Convolutional Deep Structured Semantic Model volt. Ez egy újabb modell, és segít több jobb és mélyebb emberi viselkedést mutat AI.

Hogyan cDSSM eredmények jobb AI

Query azonosítása

Query azonosítása az első lépés a AI több, mint az emberek. Egy algoritmus veszi a bemeneti lekérdezést, és hasonló kérdéseket keres az adatbázisban. Ez is nevezik Információkereső vagy IR.

Például: ha a lekérdezés, „hogyan lehet belőle csirke tészta?”, Ruuh elemzi az adatokat, és úgy találja, több minta hasonló kérdésekről.

Copyright válaszok

Itt az algoritmus meghatározza a válaszokat a minta relevanciáján alapulva.

Kontextus megértése

Most már értelmetlen lehet, ha a chatbot elfelejti, hogy a felhasználó beszél.

Például: Kérdés: "Tetszik fagylalt, Ruuh? "

Ruuh:" Igen, tetszik. "

Kérdés: "milyen ízeket szeretsz?"

Ruuh: "Csokoládé és vanília."

Ruuh tudta, hogy a második kérdés a fagylaltokra vonatkozik, és ezért a válasz megfelelő volt. a Ruuh algoritmusa folyamatosan felkutatja az előző lekérdezésekből származó adatokat, és megérti azt a kontextust, amelyről a felhasználó beszél.

Emocionális jelek észlelése és válaszlépése

Most több emberszerű eszköz érzelmek felismerése. Ez azért van így, mert az embereknek érzelmi gondolkodásuk van. Tehát, a felhasználók érzelmének felderítése érdekében, Ruuh keresi a csevegő üzenetek mintáit és a csevegésben használt emojis típusát. Tehát, ha beszélsz vele, tudja, hogy boldog vagy, szomorú, izgatott vagy ideges-e.

Verdict

Ruuh erőteljes és nagyszerű módja annak, hogy megmutassa, milyen hatással van az AI a mai napig. emberi lény. A CDSSM erejével a Ruuh sokkal okosabb.

A Microsoft szerint:

Összefoglalva, a mély tanulással kombinált modell integrálja a kontextust és a felhasználó üzenetet a megfelelő válasz kitermelésére. A modell kivonatolja a szövegkörnyezetet az üzenetből, megkeresi az előző üzeneteket, létrehoz egy megfelelő válaszcsoportot, rangsorolja őket relevanciájuk szerint, és létrehozza a végső kimenetet.

Ezt jobban megértsük egy példával. Ha a felhasználó megkérdezte Ruuh-t, "Melyik pizzakészletek a legnépszerűbbek?", Ruuh azonosítaná a lekérdezést a "pizza toppings" -ről, és lekérte a legrelevánsabb válaszokat a lekérdezés alapján. Ruuh a relevancián alapuló hasonló válaszokat rendelt az adatbázisból a legmegfelelőbb válaszok generálásához. A kontextuális tudatossággal Ruuh könnyen válaszolhat a következő kérdésekre: "Melyiket szereted?", Válaszolva "Szeretem a gomba és az ananász".

Ruuh most egy éves, és meg kell mondanom, hogy a jövő az AI világos, mert ez a sebesség, amikor egyre több fejlettebb AI-t látunk, hamarosan körül fogunk látni okosabb dolgokat. Szeretjük a Microsoft csapatot, a legjobb szerencsét, és remélem, a jövőben is meg fognak lepődni velük ezekkel a nagyszerű termékekkel.

Itt többet olvashatsz a Ruuhról a Microsoft hivatalos cikkében - és próbáld ki itt

a Facebookon .