DICOM a Digital Imaging and Communications jelentése az orvostudományban és ez a nemzetközi nyílt képformátum az orvosi képekben lévő információk kezelésére, tárolására, nyomtatására és továbbítására.
Az orvosi képeket fizikai sérülések és betegségek azonosítására és vizsgálatára használják olyan eljárások segítségével, mint a Xrays, CT szkennelés stb.
Ez a cikk felsorolja a legjobb ingyenes Linux-alkalmazásokat, amelyeket a DICOM-eszközök által generált képek feldolgozására használnak.
1. Amid
Amide egy többplatformos GTK+ eszköz a volumetrikus orvosi képalkotási adatkészletek megtekintésére, regisztrálására és elemzésére. Hosszú szolgáltatáslistával rendelkező grafikus felhasználói felületet használ, beleértve több adatkészlet betöltését egyszerre, filmek MPEG1-fájlokként történő generálását, anizotróp szűrővarázslót, az adatkészletek független és tömeges küszöbértékét stb.
AMIDE – Medical Imaging Data Examiner
2. DicomBrowser
DicomBrowser egy nyílt forráskódú Java-alapú DICOM metaadat ellenőrző és módosító alkalmazás. A Washington Egyetem Neuroinformatikai Kutatócsoportja fejlesztette ki, hogy kiváló legyen a kötegelt anonimizálásban.
Ez többplatformos, egyszerre több ezer képet tölthet be, és parancssori felülettel is rendelkezik az anonimizáló szkriptmotorhoz.
DicomBrowser – DICOM-metaadatok megtekintése és módosítása
3. 3DimViewer
3DimViewer egy többplatformos könnyű 3D-s megjelenítő a C++ nyelven írt DICOM-adatkészletekhez. Nyílt forráskódú, olyan funkciókészlettel, amely ortogonális és többsíkú XY, XZ és YZ nézeteket, állítható sűrűségű ablakot, több DICOM-adatkészlet importálását, CT- és MRI-vizsgálatok 3D-s megjelenítését, bármely szegmentált szövet felületi modellezését, 3D-s felületi renderelést, stb.
3DimViewer – Orvosi DICOM 3D-s megjelenítője
4. dcm4che
A listán szereplő többi címtől eltérően a dcm4che egy Java-alapú nagy teljesítményű alkalmazások csomagja, amelyet az egészségügyi vállalkozások és a világszerte használják a kutatók, nyílt forráskódú és kereskedelmi alkalmazásokban egyaránt.
A dcm4che lehetővé teszi, hogy bármilyen DICOM objektumtípust tároljon szabványos fájlrendszerekben, teljes mértékben támogatja a kliens/szerver PACS modellt, a DICOM IOD-okat, több platformot és számos IHE integrációs profilt.
Funkciói közé tartozik a webalapú grafikus felhasználói felület a rendszergazdáknak, egy integrált HL7-szerver, amely képes működni többek között az ADT, ORU és ORM üzenettípusokon.
DCM4Che – Alkalmazások gyűjteménye egészségügyi IT-hez
5. XMedcon
XMedcon egy nyílt forráskódú orvosi képkonverziós eszköztár és könyvtár, amelyet elsősorban rekonstruált nukleáris orvosi képek konvertálására fejlesztettek ki.
Használhatja nem támogatott fájlok tömörítés nélküli olvasására, nyers bináris/ASCII képtömbök lekérésére, pixelértékek nyomtatására, PNG írására asztali alkalmazásokhoz, valamint meghatározott képek kibontására/átrendezésére egyéb funkciók mellett. .
XMedcon – Medical Image Conversion Toolkit
6. Aeskulap
Aeskulap egy orvosi képnézegető, amelyet a kereskedelmi DICOM-nézők nyílt forráskódú alternatívájaként hoztak létre, és a glademm, gtkmm-en alapul. és gconfmm.
Be tud tölteni egy sor DICOM-képet ellenőrzés céljából, és le is tudja kérni azokat az archív csomópontokból (más néven PACS) a hálózaton keresztül.
Aeskulap – DICOM Image Viewer
7. Mangó
Mango a rövidítése, és ez eszközöket biztosít a képelemzéshez, és kényelmes grafikus felhasználói felületet biztosít a navigációhoz.
Használható ROI-szerkesztéshez, képhalmozáshoz, statisztikai elemzéshez, felületmegjelenítéshez stb. Testreszabhatja a szűrőket, a színtáblázatokat, a fájlformátumokat, dolgozhat bővítményekkel, és elemezhet más képformátumokat, mint pl. MINC, NEMA-DES, NIFTI és NIFTI2.
Mango – Többképes elemzés GUI
8. 3D szeletelő
3D Slicer egy funkciókban gazdag, többplatformos integrált alkalmazás képek feldolgozásához, orvosi képinformatikához és 3D vizualizációhoz, klinikai célokra kutatók, orvosok és informatikusok.
A 3D szeletelőt kifinomult kézi szerkesztésre, automatikus szegmentálásra, diffúziós tenzoros képadatok elemzésére és megjelenítésére, DICOM-képek és más formátumok olvasására és írására, valamint az EMSegment BatchMake stb. szűréssel végzett kötegelt feldolgozásra használhatja, sok egyéb funkció mellett .
3D szeletelő – Képelemzés és tudományos vizualizáció
9. SMILI
SMILI (ejtsd: "smilie") egy nyílt forráskódú, könnyű és többplatformos könyvtár, amely osztályokat tartalmaz az orvosi képalkotáshoz feldolgozó és tudományos vizualizációs alkalmazások.
Egy egyszerű grafikus felhasználói felülettel és egy CLI-vel rendelkezik, szabványos feldolgozási algoritmusokkal a képek és modellek simítására, küszöbértékesítésére, maszkolására stb.
SMILI – Egyszerű Medical Imaging Library Interface
10. openDICOM.NET
AopenDICOM.NEt egy olyan projekt, amely egy teljesen új megközelítést valósít meg a DICOM könyvtárakban. C nyelven íródott, és opendicom-utilokat tartalmaz a különböző formátumú adatszótárak kezeléséhez.
Funkciói közé tartozik az ACR-NEMA és DICOM tartalom fanézete, az ACR-NEMA és DICOM képek különböző képformátumokba történő exportálásának támogatása, a képnézet egy és több képkocka támogatásával, a diaciklus, az ún. film mód, teljes DICOM 2007 adatok és UID szótárak stb.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview egy NMR-, DICOM- és röntgen-kompatibilis képalkotó eszköz, amelyet Unix-szerű platformokra terveztek. Célja, hogy megkönnyítse a DICOM-képek megjelenítését méretüktől és nagyításuktól függetlenül.
Eredetileg David Santo Orcero fejlesztette ki PhD-projektje részeként, és David del Rio Medina frissítette, hogy jobb megjelenítési teljesítményt nyújtson.
Kradview – X-ray Image Viewer
Van valami tapasztalata a fent felsorolt szoftverrel? Vagy esetleg tud más megbízható címeket, amelyeket felvehetünk a listánkra. Nyugodtan tegye fel javaslatait és kérdéseit az alábbi részben.
És ne felejtse el megosztani ezt a cikket, ahol csak hasznos lehet.